Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 18.222.69.152
    [SESS_TIME] => 1713915151
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 83c6cd5ce727e34a795fec5b38c1ad00
    [UNIQUE_KEY] => c7a987211f4aee7702eb60eeec9ebace
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Сибирский лесной журнал

2019 год, номер 6

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПЛОДОРОДИЯ ЛЕСНЫХ ПОЧВ ПО ДАННЫМ ЛЕСОУСТРОЙСТВА

С.К. Фарбер, Н.С. Кузьмик
Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН - обособленное подразделение ФИЦ КНЦ СО РАН, 660036, Красноярск, Академгородок, 50/28
sfarber@ksc.krasn.ru
Ключевые слова: продуктивность древостоев, лесорастительные условия, данные лесоустройства, атрибутивная таблица лесотаксационных выделов, леса Красноярского Приангарья, stand productivity, forest vegetation conditions, forest planning data, attributive table of forest inventory compartments, forests of Krasnoyarsk Priangarie
Страницы: 10-18

Аннотация

Значения таксационных показателей - результат причинно-следственных отношений насаждений с факторами среды. Лесные почвы являются основными составляющими лесорастительных условий наряду с количеством тепла и влаги. Поэтому плодородие лесных почв может оцениваться (измеряться) посредством лесотаксационных показателей. Формируются уравнения регрессии: в качестве функции используется класс бонитета древостоя, в качестве независимой переменной - показатель, количественно оценивающий лесорастительные условия. Данные массовой таксации - описание таксационных выделов - содержат необходимую для формирования уравнений информацию. В описании выделов содержится и почвенно-грунтовая характеристика, в том числе название (тип) почвы. Можно записать: Вs = f ( S ), где Вs - класс бонитета древостоя, зависящий от плодородия почвы; S - показатель лесорастительных условий. В качестве показателя (измерителя) S ранее было предложено отношение d / d 0, где d 0 = f ( h ); d и h - диаметр и высота главной породы древостоя (Фарбер, 1997). Преимущество же у показателя, варьирующего менее других. Поэтому в качестве измерителя лесорастительных условий S в работе использовано отношение высот S = h/h 0. При этом началом отсчета служит усредненная линия роста по высоте (уравнение регрессии h 0 = f ( A ), где A - возраст древостоя, лет). Посредством введения дополнительного аргумента точность определения h 0 повышается. В качестве такого рода аргумента использован диаметр, тогда h 0 = f ( d , A ). Двухфакторное уравнение задает начало отсчета в виде плоскости. Отношение высот S = h/h 0 определяется для каждого выдела древостоев хвойных пород деревьев. Далее вычисляются средние значения Si для древесной породы и названия почвы, общее средневзвешенное значение S 0 для хвойных пород деревьев и названия почвы. Таким образом, каждый тип почвы получает количественную меру. При наличии названия почвы в описании таксационного выдела вне зависимости от породного состава древостоя выдела и категории земель (насаждение, гарь, вырубка) получаем количественную оценку плодородия лесных почв с последующей возможностью определения потенциальной продуктивности древесных пород. В работе демонстрируется карта, где для тестового участка посредством значений S 0 показано плодородие лесных почв, а посредством классов бонитета - потенциальная продуктивность хвойных пород деревьев.

DOI: 10.15372/SJFS20190602