Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 54.196.106.106
    [SESS_TIME] => 1711725689
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => c81ac52562d2626bdc66f850c5730cbe
    [UNIQUE_KEY] => 0f86e83efea5f489545639e393581489
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Вестник НГУЭУ

2019 год, номер 4

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ИССЛЕДОВАНИИ ИЗМЕНЕНИЙ СТРУКТУРЫ И ЭЛЕМЕНТОВ ЗАТРАТ НА ПРОИЗВОДСТВО ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ

В.Н. Афанасьев
Оренбургский государственный университет, Оренбург, Российская Федерация
vAfanassyev@gmail.com
Ключевые слова: статистические методы, исследование структуры, затраты, электроэнергия, динамика, вариация, statistical methods, the study of the structure, costs, electricity, dynamics, variation
Страницы: 286-303

Аннотация

Динамика тарифов и цен на конкретные услуги и товары в Российской Федерации в значительной степени детерминируется динамикой цен на электроэнергию. Необходимо знать, почему дорожает электроэнергия. В статье представлен анализ системы статистических методов, используемых при изучении изменений в структуре и элементах себестоимости производства электроэнергии; обсуждается статистический инструментарий, позволяющий идентифицировать и измерить факторы роста цен на электроэнергию, провести подробный причинный анализ. Отдельный акцент сделан на статистические технологии, используемые при прогнозировании изменений отдельных элементов и структуры затрат в целом. Основной целью такого прогноза является разработка стратегии поведения экономического субъекта и формирование плана его деятельности.