Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.236.50.201
    [SESS_TIME] => 1628223026
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 585b7e6fb08ae020863498b4f0a84e51
    [SALE_USER_ID] => 0
    [UNIQUE_KEY] => d458fd49530db758d8f2080268bf3c17
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Оптика атмосферы и океана

2019 год, номер 11

Оценка динамики растительности территории нефтегазоносных месторождений Томской области с применением спутниковых данных

Т.О. ПЕРЕМИТИНА, И.Г. ЯЩЕНКО
Институт химии нефти СО РАН, Томск, Россия
pto@ipc.tsc.ru
Ключевые слова: спутниковые данные, вегетационный индекс, геоинформационные системы, окружающая среда, нефтегазоносная провинция, satellite data, vegetation index, geoinformation systems, environment, oil province
Страницы: 920-924

Аннотация

Рассмотрено применение спутниковых данных для количественной оценки состояния растительного покрова труднодоступных территорий нефтегазоносных месторождений Томской обл. По спутниковым данным рассчитаны временные ряды значений индекса EVI, который является модифицированным NDVI с пониженной чувствительностью к влиянию атмосферных условий. Для анализа использованы данные спектрорадиометра MODIS с пространственным разрешением 250 м за период с 2007 по 2017 г. Проведен расчет средних значений индекса EVI для территорий пяти углеводородных месторождений Томской обл.: Арчинское, Шингинское, Западно-Останинское, Южно-Табаганское и Казанское.

DOI: 10.15372/AOO20191107
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину