Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 44.192.51.24
    [SESS_TIME] => 1627273227
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 86885c75fdc7b30b1012f837bea77ad7
    [SALE_USER_ID] => 0
    [UNIQUE_KEY] => fbe36230ef47cd5b82d4cb9f00be0381
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Сибирский лесной журнал

2019 год, номер 2

АНАЛИЗ ТРЕНДОВ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ И КЛИМАТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕОПРОСТРАНСТВЕННОЙ ТЕХНОЛОГИИ: ИССЛЕДОВАНИЯ В ШТАТЕ ЧАТТИСГАРХ, ИНДИЯ

Ф. Ахмад, Л. Гопараджу
Экологический и естественнонаучный фонд Виндхьян, Мирзапур, Индия
adfiroz@yahoo.com
Ключевые слова: лесной пожар, горячие точки, климатические данные, крикинг, коэффициент V Крамера, forest fire, hotspots, climate data, kriging, Cramer V coefficient
Страницы: 74-87

Аннотация

Для решения проблемы лесных пожаров важно изучать связь случаев их возникновения с климатом региона, а также с его глобальными изменениями и потеплением. Исследования на региональном и глобальном уровнях помогают изучать особенности лесных пожаров в деталях. В нашем исследовании выполнена долговременная оценка лесопожарной динамики и выявлены районы наибольшей пожарной опасности в штате Чаттисгарх в Индии. Создана пространственная структура климатических данных, выполнен статистический анализ коэффициента Крамера V (CVC) для установления его связи с лесными пожарами. Исследование показало, что на округа Бастер и Дантевада в штате Чаттисгарх приходится наибольшая доля лесных пожаров - 24 и 33 % соответственно. Выявлены 3 зоны очагов лесных пожаров. В январе, феврале и марте в зоне 1 выпало меньше осадков и были относительно высокие максимальная температура воздуха и потенциальное суммарное испарение по сравнению с зонами 2 и 3. Количество дождливых дней в январе и феврале в округах Дантевада и Бастер (зона 1) было в диапазоне от 0.72 до 0.92 и оказалось самым низким среди всех округов штата. Степень суровости климата в большей степени способствовала возникновению лесных пожаров в зоне 1 по сравнению с другими зонами. Оценка связи значений CVC климатических данных с лесными пожарами показала, что количество осадков, максимальная температура, количество дождливых дней и потенциальное суммарное испарение располагались в порядке убывания и находились в диапазоне от 0.74 до 0.32. Наибольшее значение CVC (0.74) показало, что с лесными пожарами в большей степени связано количество выпадающих на исследованной территории осадков. В июне в этих округах выпадает достаточное количество осадков (90-177 мм), что приводит к увеличению содержания влаги и препятствует горению лесов. Технология геопространственного анализа позволяет изучать различные по тематике наборы данных и применять различные модули/алгоритмы, используемые при составлении тематических карт, что в итоге позволяет делать правильные логические выводы и решать различные исследовательские и практические задачи.

DOI: 10.15372/SJFS20190207
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину