МОДЕЛИРОВАНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК ТОНАЛЬНОГО ШУМА МЕТОДАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ПРИ ОБТЕКАНИИ ГИДРОПРОФИЛЯ
С.С. Абдуракипов1,2, М.П. Токарев1,2, К.С. Первунин1,2, В.М. Дулин1,2
1Институт теплофизики СО РАН, 630090, г. Новосибирск, просп. Академика Лаврентьева, 1
s.s.abdurakipov@gmail.com
2Новосибирский государственный университет, 630090, г. Новосибирск, ул. Пирогова, 2
Ключевые слова: машинное обучение, обтекание гидропрофиля, тональный шум, machine learning, foil flow, tonal noise
Страницы: 123-130
Подраздел: СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ В НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ И ПРОМЫШЛЕННОСТИ
Аннотация
Апробирован метод машинного обучения для моделирования характеристик тонального шума, возникающего при обтекании гидропрофиля. На основе данных эксперимента проведены исследования математических моделей регрессии амплитуды давления и моделей классификации режимов c высоким уровнем тонального шума от безразмерных параметров обтекания. Протестированы различные семейства алгоритмов: от линейных до нейросетевых. Показано, что реализованная модель градиентного бустинга с коэффициентом детерминации (95 %) является наиболее точной для описания спектральных кривых акустического давления на всём интервале значений амплитуд и характерных частот.
DOI: 10.15372/AUT20190213 |
