Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.235.145.108
    [SESS_TIME] => 1709158658
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => dde2dd7fe6ff843f8fe51e901f15b228
    [UNIQUE_KEY] => 98822fb69ab2cfa826134c237f749944
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Сибирский экологический журнал

2019 год, номер 2

Биотический поток энергии через микробиальную пищевую сеть в пелагиали экосистем озерного типа

В.В. Бульон
Зоологический институт РАН, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 1
vboulion@mail.ru
Ключевые слова: экосистемы озерного типа, микробиальная пищевая сеть, пастбищная пищевая цепь, биотический поток энергии, моделирование, lake type ecosystems, microbial food web, grazing food chain, biotic energy flow, modeling
Страницы: 210-218

Аннотация

Разработан алгоритм динамической масс-балансовой модели, имитирующей биотический поток энергии в планктонном сообществе с участием микробиальных организмов. Входные абиотические параметры модели - географическая широта, средняя глубина водоема, содержание общего фосфора и цветность воды. С помощью модели прогнозируется биомасса и продукция ключевых групп планктона. Показано, что продукция кормовой базы для рыб и рост рыб определяются степенью участия в пищевой сети протозойного планктона.

DOI: 10.15372/SEJ20190205