Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.239.58.199
    [SESS_TIME] => 1632330863
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => f10a914694003a1a87a2504e7af665c1
    [SALE_USER_ID] => 0
    [UNIQUE_KEY] => 6f5fcd83e2284f076fa8cc76fb3ff43b
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых

2019 год, номер 1

ПРИМЕНЕНИЕ ТЕКСТУРНЫХ ПРИЗНАКОВ ДЛЯ АНАЛИЗА ГРАНУЛОМЕТРИЧЕСКОГО СОСТАВА ЩЕБНЯ

А.И. Макаров1, В.А. Ермаков1, Д.А. Екимов1,2
1Петрозаводский государственный университет, просп. Ленина, 33, 185910, г. Петрозаводск, Россия
edmitr2007@mail.ru
2Карельский научный центр РАН, ул. Пушкинская, 11, 185910, г. Петрозаводск, Россия
Ключевые слова: Гранулометрический состав, автокорреляционная функция, текстурный подход, Grain size composition, autocorrelation function, texture approach
Страницы: 45-50
Подраздел: Разрушение горных пород

Аннотация

Сравнивается точность классификации гранулометрического состава щебня по его изображению: исходный и модифицированный метод, в основе которого лежит алгоритм, предложенный Д. Рубином. Дана модификация с усреднением признаков по всем направлениям; метод с использованием классифицирующего признака как разность функций распределения интенсивностей проекций фрагментов. Приведены результаты серии экспериментов по определению гранулометрического состава щебня этими методами, в которых использовался щебень пяти фракций, измеренный сертифицированной лабораторией. Показано, что наивысшую точность имеет предлагаемый модифицированный метод Д. Рубина с усреднением по всем направлениям.

DOI: 10.15372/FTPRPI20190106
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину