Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.227.235.216
    [SESS_TIME] => 1631808313
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 86a16711eb759d797fffbcbdcdb7356c
    [SALE_USER_ID] => 0
    [UNIQUE_KEY] => 05dd108471cc6e50f5f45c75058427ce
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых

2018 год, номер 4

СРАВНИТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ЦЕМЕНТНОГО СЫРЬЯ НА КАРЬЕРАХ С ПОМОЩЬЮ ТРЕХМЕРНОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ

А.Д. Оздемыр, А. Даг, Т. Ибрыкджы
Чукурова университет, 01330, Саричам, Адана, Турция
acozdemir@cu.edu.tr
Ключевые слова: цемент, карьер, коэффициент насыщения, геостатистика, нейронная сеть, Cement, lime saturation factor, geostatistics, neural network
Страницы: 90-98
Подраздел: Технология добычи полезных ископаемых

Аннотация

В цементной индустрии, помимо увеличения производственной мощности, важное значение имеет улучшение качества продукции. Процесс производства цемента требует знания химических свойств оксидных смесей для получения характеристик клинкера. Коэффициент насыщения, определяющий отношение алита к белиту в клинкере, также часто используется для оценки качества цемента. Исследование посвящено оценке распределения коэффициента насыщения в натурных условиях. Для этой цели применялись вероятностный (геостатистический) и невероятностный (нейронно-сетевой) алгоритмы. Достоверность исследования, выраженная показателями эффективности, основывается на преимуществе использования невероятностных методов в статистическом прогнозе продуктивности. Показано, что адаптивные нейронные алгоритмы могут обеспечить получение данных о качестве при определенных геологических параметрах.

DOI: 10.15372/FTPRPI20180411
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину