Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 44.192.51.24
    [SESS_TIME] => 1627272160
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 5d885f6b52231fc9d5759c30f23e2c0f
    [SALE_USER_ID] => 0
    [UNIQUE_KEY] => 20f06729952261a83c9a266166b02b0f
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Сибирский лесной журнал

2018 год, номер 4

ПРИМЕНЕНИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОПТИМАЛЬНЫХ ВЕЛИЧИН РАСПРЕДЕЛЕНИЙ С ГРАНИЧНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ НА ПРИМЕРЕ ПЛАНТАЦИЙ ЭВКАЛИПТА

Ф.Н. Огана1, Д.С.А. Ошо1, Х.Х. Горгозо-Варела2
1Ибаданский университет, Нигерия, 200284, Ойо, Ибадан
ogana_fry@yahoo.com
2Fоra Forest Technologies Co, Испания, 42004, Сория, ул. Калле Эдуардо Сааведра, 38
josejavier.gorgoso@usc.es
Ключевые слова: обобщенное экстремальное значение, Гумбель, Кумарасвами, логистическое распределение, Бурр XII, Дагум, Джонсон С, generalized extreme value, Gumbel, Kumaraswamy, logit-logistic, Burr XII, Dagum, Johnson S
Страницы: 39-48

Аннотация

Поиск оптимальных значений для определения граничных параметров в моделях распределения часто бывает время- и трудоемким. Точность распределения зависит от заданных значений граничных параметров. В этом исследовании мы применили распределения экстремальных значений, полученные из обобщенного экстремального значения (ОЭЗ) при определении оптимальной константы для распределения с граничными параметрами. Для определения постоянных значений использовалось подсемейство ОЭЗ (тип 1) распределение Гумбеля, которое включало данные минимальных и максимальных диаметров и высот деревьев. Эффективность значений оценивалась пятью моделями распределений: логистической, Бурра XII, Дагума, Кумарасвами и Джонсона СВ. Функции распределения были подобраны по принципу максимального подобия по данным обмеров диаметров и высот деревьев, полученных на 90 пробных площадях, заложенных в насаждениях (плантациях) эвкалипта камальдульского Eucalyptus camaldulensis Dehn. Оценка моделей проводилась с использованием отрицательной логарифмической вероятности (-ΛΛ), критериев Колмогорова-Смирнова ( K-S ), Крамера фон Мизеса ( W 2), индекса ошибок Рейнольдса ( EI ) и средней квадратичной ошибки ( MSE ). Результат исследований показал, что производительность распределений была улучшена, особенно для распределения по высоте, по сравнению с другими постоянными значениями. Распределение Гумбеля может применяться всякий раз, когда устанавливается ограничение на параметры местоположения и масштаба моделей распределения.

DOI: 10.15372/SJFS20180405
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину