Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 44.222.142.210
    [SESS_TIME] => 1711726991
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 652351953e863cce8d3dbb7690c149e3
    [UNIQUE_KEY] => 4a7a3ea22624f2204920a381e2a00d55
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Оптика атмосферы и океана

2018 год, номер 7

Гибридный метод прогноза порывов ветра

М.М. КУРБАТОВА1,2, К.Г. РУБИНШТЕЙН1,2
1Гидрометцентр России, 123242, г. Москва, Б. Предтеченский пер., 11-13
marja1702@gmail.com
2Институт проблем безопасного развития атомной энергетики РАН, 115191, г. Москва, ул. Б. Тульская, 52
k.g.rubin@gmail.com
Ключевые слова: порывы ветра, гидродинамическая модель, прогноз, турбулентность, опасные явления, wind gusts, numerical weather model, forecast, turbulence, extreme meteorological events
Страницы: 523-529
Подраздел: ОБРАТНЫЕ ЗАДАЧИ ОПТИКИ АТМОСФЕРЫ И ОКЕАНА

Аннотация

Рассматриваются различные способы прогноза скорости порывов ветра на основе численных моделей динамики атмосферы. Приводятся оценки успешности семи методов прогноза порывов ветра на основе данных высокочастотных измерений и сети синоптических станций. На основе анализа успешности различных методов прогноза предлагается гибридный метод прогноза порывов, учитывающий порывы ветра разных механизмов образования. Он дает более стабильные результаты в течение всего года.

DOI: 10.15372/AOO20180704