Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 35.175.191.36
    [SESS_TIME] => 1628026123
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 22221b299a19b0429783c334cd472cda
    [SALE_USER_ID] => 0
    [UNIQUE_KEY] => 2bbd85eb8e07648d40d36833e1d09019
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Оптика атмосферы и океана

2018 год, номер 6

Численное исследование прямого вариационного алгоритма усвоения данных в городских условиях

А.В. ПЕНЕНКО1, Ж.С. МУКАТОВА1, В.В. ПЕНЕНКО1, А.В. ГОЧАКОВ2, П.Н. АНТОХИН3
1Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, 630090, г. Новосибирск, ул. Академика Лаврентьева, 6
a.penenko@yandex.ru
2Сибирский региональный нaучно-исследовaтельский гидрометеорологический институт, 630099, г. Новосибирск, ул. Советская, 30
gochakov@sibnigmi.ru
3Институт оптики атмосферы им. В.Е. Зуева СО РАН, 634055, г. Томск, пл. Академика Зуева, 1
apn@iao.ru
Ключевые слова: усвоение данных, вариационный подход, схема расщепления, В«Умный городВ», data assimilation, variational approach, splitting scheme, “smart city
Страницы: 456-462
Подраздел: ТЕМАТИЧЕСКИЙ ВЫПУСК

Аннотация

На реалистичном сценарии оценки загрязнения атмосферы г. Новосибирска по данным системы мониторинга изучена эффективность прямого алгоритма вариационного усвоения данных с квазинезависимым усвоением данных на отдельных шагах схемы расщепления. Для работы в условиях редкой измерительной сети предложен алгоритм с минимизацией пространственной производной функции неопределенности (управления), за счет которой и производится усвоение данных. Это увеличивает гладкость восстановленных функций неопределенности, что положительно влияет на качество восстановления в рассмотренном сценарии.

DOI: 10.15372/AOO20180606
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину