Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 18.97.14.83
    [SESS_TIME] => 1733697467
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 74257797806f5324bbd261a5046e1886
    [UNIQUE_KEY] => 583ceecab068ef121da6616230c50875
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Оптика атмосферы и океана

2018 год, номер 1

Мониторинг состояния растительного покрова нефтедобывающих территорий Томской области по спутниковым данным

В.П. ДНЕПРОВСКАЯ, Т.О. ПЕРЕМИТИНА, И.Г. ЯЩЕНКО
Институт химии нефти СО РАН, 634055, г. Томск, пр. Академический, 4
vpi@ipc.tsc.ru
Ключевые слова: окружающая среда, состояние растительного покрова, нефтедобывающие территории, спутниковые данные, polycyclic aromatic hydrocarbons, snow cover, aluminum production
Страницы: 57-62
Подраздел: ОПТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И БАЗЫ ДАННЫХ ОПТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ ОБ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЕ

Аннотация

Для своевременной оценки экологической обстановки труднодоступных районов Томской области разработана методика количественной оценки состояния растительного покрова нефтедобывающих территорий на основе спутниковых снимков Landsat-8 и продуктов MODIS, которая включает анализ состояния ландшафта, учет климатических факторов и размеры площадей загрязненных земель. Применение разработанного подхода позволило проанализировать состояние растительного покрова труднодоступных нефтедобывающих территорий Томской области с 2010 по 2016 г. и определить угнетенное состояние растительности на некоторых месторождениях.

DOI: 10.15372/AOO20180109