Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.236.253.192
    [SESS_TIME] => 1634396901
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => db30a79b032bc7f04701d66c22e96571
    [SALE_USER_ID] => 0
    [UNIQUE_KEY] => 3e58f486b0fb29e679e18f089992d256
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Философия науки

2017 год, номер 4

В«НЕПРОЗРАЧНЫЙ» РАЗУМ: НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ И ОНТОЛОГИЧЕСКИЕ ПРЕТЕНЗИИ КОННЕКТИВИЗМА

Д.В. Винник
Институт философии и права СО РАН, 630090, Новосибирск, Николаева, 8
dvinstor@gmail.com
Ключевые слова: дистанционное видение, дальновидение, парапсихология, паранаука, наука, метаанализ, критерий простоты, connectionism, neural networks, parallel computing, philosophy of mind, neurophilosophy, neurophysiology, machine learning, perceptron, cognitron, artificial intelligence
Страницы: 74-89
Подраздел: Проблемы логики и методологии науки

Аннотация

В статье анализируется история нейрокомпьютеров и идеологии параллельного вычисления как альтернативы цифровым вычислительным машинам. Подобные технологии используются не только для распознавания образов, но и в целях управления сложными техническими системами, в том числе в ядерной и оборонной отраслях. Значительные успехи нейрокомпьютеров, особенно в оборонной отрасли, должны вызывать беспокойство вследствие некоторых принципиальных свойств нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения. В самом общем виде это свойство можно назвать интеллектуальной непрозрачностью. Несмотря на всю привлекательность философского коннективизма как формы обобщения технологии нейрокомпьютеров, не стоит воспринимать его как конструктивную теорию классического типа рациональности, а скорее как эвристический натурфилософский взгляд на природу ума.

DOI: 10.15372/PS20170407