Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.84.7.255
    [SESS_TIME] => 1711625246
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 4fa3540f20bf281f4ba9eb13283aa097
    [UNIQUE_KEY] => 45b19560c2089cfcf3135636b31c16a4
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2017 год, номер 1

ОПТИМАЛЬНОЕ РАВНОМЕРНОЕ ПО ВЫХОДУ КОДИРОВАНИЕ ДЛЯ ОБЪЕДИНЕНИЯ РАЗЛИЧНЫХ МНОЖЕСТВ ИСТОЧНИКОВ

В.К. Трофимов1,2, Т.В. Храмова1
1Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 630102, г. Новосибирск, ул. Кирова, 86
trofimov@sibsutis.ru
2Институт систем информатики им. А. П. Ершова СО РАН
Ключевые слова: кодирование, избыточность, энтропия, хранение и обработка информации, источник сообщений, encoding, redundancy, entropy, information storage and processing, message source
Страницы: 53-62
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

Предложен метод оптимального равномерного по выходу кодирования для множества источников, состоящего из объединения счётного числа множеств источников. Показано, что кодирование для объединения марковских источников с конечной памятью является асимптотически оптимальным. Установлено, что рассматриваемое кодирование - слабоуниверсальное для множества стационарных источников.

DOI: 10.15372/AUT20170107