Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.236.110.106
    [SESS_TIME] => 1627794883
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 1735032920ee01a6318376564856296e
    [SALE_USER_ID] => 0
    [UNIQUE_KEY] => be0f57f06f818606e88df47a4c46b2f1
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Оптика атмосферы и океана

2017 год, номер 2

Адаптивная система мониторинга для оценки масштаба загрязнения территорий предприятий нефтегазового комплекса

Л.И. СВАРОВСКАЯ, И.Г. ЯЩЕНКО, Л.К. АЛТУНИНА
Институт химии нефти СО РАН, 634055, г. Томск, пр. Академический, 4
sli@ipc.tsc.ru
Ключевые слова: нефтезагрязнение, почвенная микрофлора, биодеструкция, геоинформационные технологии, нормализованный вегетационный индекс, водосборный бассейн рек, oil pollution, biocoenosis, biodegradation, geoinformation technologies, normalized differential vegetation index, catchment basin of rivers
Страницы: 177-183
Подраздел: АППАРАТУРА И МЕТОДЫ ОПТИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ

Аннотация

Разработана система мониторинга антропогенного загрязнения труднодоступных заболоченных территорий северных районов нефтедобычи Томской области, сочетающая применение геоинформационных и дистанционных технологий с лабораторными исследованиями. Для оценки масштаба, идентификации загрязнителей и процессов трансформации углеводородов применены методы моделирования, базирующиеся на анализе материалов, полученных в полевых исследованиях и на основе обработки спутниковых данных MODIS и Landsat. Проведена оценка состояния растительного покрова в зависимости от концентрации загрязняющих нефтепродуктов и ферментативной активности почвенной микрофлоры. Рассчитан нормализованный вегетационный индекс (NDVI), отражающий состояние растительности на загрязненной территории. Определен коэффициент загрязнения малых рек, протекающих по территории Советского месторождения. Картографирована территория водосборного бассейна р. Васюган - притока р. Оби - с высоким риском загрязнения, где показано около 400 точек переходов нефтепровода через сеть малых рек - притоков р. Васюган. Полученные результаты подтверждены данными физико-химических и микробиологических анализов проб почвы и воды, отобранных на исследуемой территории. Определена численность и деструктивная активность почвенной микрофлоры в зависимости от концентрации загрязняющих нефтепродуктов.

DOI: 10.15372/AOO20170211