Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 34.228.168.200
    [SESS_TIME] => 1711667141
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 5ccdfc0a8c5ab79a6b742e714e895400
    [UNIQUE_KEY] => 5eadb8cec92c3ee4404630d0e83eeca3
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Вестник НГУЭУ

2014 год, номер 2

СЦЕНАРНЫЙ АНАЛИЗ РИСКОВ ПРОЕКТАСТРОИТЕЛЬСТВА ЖИЛОЙ НЕДВИЖИМОСТИ

В.В. Назарова, Е.В. Морозова
Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики, ул. Союза Печатников, д. 16, Санкт-Петербург, 190008
nvarvara@list.ru
Ключевые слова: сценарный подход, анализ рисков, инвестиционный проект, рынок недвижимости, эффективность вложений
Страницы: 71-83
Подраздел: ФИНАНСЫ, БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ И АНАЛИЗ

Аннотация

В современных условиях рынка недвижимости, когда цены за кв. метр, как и прогнозы об очередной рецессии, противоречивы, наиболее полно оценить величину и вероятность возможных потерь, а также принимать эффективные решения по управлению риском можно только при условии использования комплексного подхода. В данной статье рассматривается и практически реализуется возможность интегрирования техник количественного подхода - анализа чувствительности, дерева решений и имитационного моделирования Монте-Карло - в алгоритм сценарного анализа рисков. На основе разработанного алгоритма были оценены риски проекта строительства жилой недвижимости и сформулированы рекомендации по его использованию.