Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 35.172.223.30
    [SESS_TIME] => 1627711928
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => eb50b8351a1311416e21b009ed0921be
    [SALE_USER_ID] => 0
    [UNIQUE_KEY] => 632d0fdbaaf7e6e7ed06d98867f01ed0
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Оптика атмосферы и океана

2013 год, номер 10

Особенности процедуры распознавания планктонных частиц по изображениям, восстановленным с цифровых голограмм

В.В. ДЁМИН, Д.В. КАМЕНЕВ
Национальный исследовательский Томский государственный университет, 634050, г. Томск, пр. Ленина, 36
dyomin@mail.tsu.ru
Ключевые слова: цифровая голография, голографическое изображение, распознавание, идентификация, планктонные частицы, эпишура байкальская
Страницы: 897-903
Подраздел: ТЕМАТИЧЕСКИЙ ВЫПУСК

Аннотация

Рассмотрены особенности обработки восстановленных голографических изображений планктонных частиц, необходимость исследования которых возникает в задачах гидробиологии, гидроакустики, оптики океана. Предложен метод распознавания планктонных частиц с точностью до вида на примере планктонных особей вида Episсhura Baicalensis (эпишура байкальская). Представлены результаты апробации метода на видеопоследовательностях, скомпонованных из голографических данных и визуализирующих динамику движения планктонных частиц распознаваемого вида.