Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.239.56.184
    [SESS_TIME] => 1621290452
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 7ff25ee0f89f1abfcd96f7110973bdc3
    [SALE_USER_ID] => 0
    [UNIQUE_KEY] => 01e53b9f7089b327a7df278fc44edb8d
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2013 год, номер 2

ОЦЕНИВАНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО ПАРАМЕТРА РЕГУЛЯРИЗАЦИИ ИТЕРАЦИОННОГО ВЕЙВЛЕТ-АЛГОРИТМА ВОССТАНОВЛЕНИЯ СИГНАЛОВ

Ю.Е. Воскобойников
Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет, 630008, г. Новосибирск, ул. Ленинградская, 113
voscob@mail.ru
Ключевые слова: восстановление сигналов и изображений, нелинейные регуляризирующие алгоритмы, пороговая вейвлет-фильтрация, оценивание оптимального параметра регуляризации
Страницы: 12-21
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

Предлагаются два статистических метода оценивания оптимального параметра регуляризации нелинейного алгоритма восстановления сигналов: на основе критерия оптимальности и принципа невязки. Методы имеют простую алгоритмическую реализацию и не требуют задания априорной информации о количественных характеристиках искомого решения. Результаты вычислительного эксперимента показали эффективность метода на основе критерия оптимальности.