Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 35.153.39.7
    [SESS_TIME] => 1606835043
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 02ebf482ebe35a57e921727d412fa745
    [SALE_USER_ID] => 0
    [UNIQUE_KEY] => 3a91af3df1b1e1cfab2896dd604f6149
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Сибирский экологический журнал

2009 год, номер 5

Строение кроны лиственницы сибирской как комплексный показатель устойчивости деревьев в насаждениях г. Красноярска

И. В. Тихонова1, О. М. Шабалина2, О. А. Минакова3
1 Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН, selection@forest.akadem.ru
2 Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН
3 Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН
Ключевые слова: строение кроны, признаки-корреляции, состояние деревьев
Страницы: 715-721

Аннотация

Приведены результаты сравнительного анализа состояния лиственничных насаждений в различных по уровню загрязнения воздуха районах г. Красноярска. Показаны особенности строения кроны и корреляционной структуры признаков габитуса и состояния деревьев, наблюдаемые в районах со средним и высоким уровнем загрязнения воздуха. Делается вывод о большей чувствительности признаков-корреляций и возможности их использования для выявления изменений, не диагностируемых с помощью глазомерной оценки состояния деревьев.