Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 54.167.52.238
    [SESS_TIME] => 1711634151
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 660d1f93ecc82c3cb22365e8b1b110ca
    [UNIQUE_KEY] => bdd8718493c633466c9c408db5766e9e
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2012 год, номер 6

СТАТИСТИЧЕСКИЕ, НЕЙРОСЕТЕВЫЕ И КОМБИНИРОВАННЫЕ АЛГОРИТМЫ ФИЛЬТРАЦИИ АППЛИКАТИВНЫХ ПОМЕХ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ

П. В. Калинин, А. А. Сирота
Воронежский государственный университет
kalinin_pv@sc.vsu.ru, sir@cs.vsu.ru
Ключевые слова: обработка изображений, аппликативные помехи, нейронные сети
Страницы: 18-28

Аннотация

Получены соотношения для нижней границы дисперсии ошибки оценивания изображений, искажённых аддитивными и аппликативными помехами. Проведён анализ потенциальной и реальной дисперсии ошибки оценивания для алгоритмов линейной и нелинейной фильтрации. Разработан комбинированный алгоритм фильтрации изображений, искажённых аппликативными помехами.