Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 184.72.102.217
    [SESS_TIME] => 1611307189
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 83fead943d0da34749334f33257a79a0
    [SALE_USER_ID] => 0
    [UNIQUE_KEY] => b3eb3124f69008155329c47b4c46665a
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2012 год, номер 5

ОБНАРУЖЕНИЕ АНТРОПОГЕННЫХ ЗОН НА ОСНОВЕ ПОИСКА ПРОСТРАНСТВЕННЫХ АНОМАЛИЙ В КРУПНОМАСШТАБНЫХ СПУТНИКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ

С. М. Борзов1, О. И. Потатуркин2
1 Институт автоматики и электрометрии СО РАН
2 Институт автоматики и электрометрии СО РАН Новосибирский государственный университет
borzov@iae.nsk.su, potaturkin@iae.nsk.su
Ключевые слова: дистанционное зондирование Земли, пространственные признаки, структура изображений, пространственные аномалии, поиск объектов
Страницы: 104-111

Аннотация

Выполнено сравнительное исследование информативности статистических и структурных признаков при обнаружении антропогенных зон по спутниковым изображениям высокого разрешения с применением решающих правил, сформированных на основе критериев Байеса и Неймана - Пирсона. Установлено, что наибольшая эффективность обнаружения объектов техносферы на естественном фоне достигается при поиске аномалий в локальной структуре изображений с использованием функций отклика Харриса.