Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.238.248.200
    [SESS_TIME] => 1632062534
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => f648fd7f321366ddfc9e3e334842f018
    [SALE_USER_ID] => 0
    [UNIQUE_KEY] => c23ad0bd5ac02bc1cb1ccb65e2dcf8ec
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2012 год, номер 1

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЛИНЕЙНЫХ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ ПРИ НАЛИЧИИ ПОГРЕШНОСТЕЙ ВО ВХОДНЫХ И ВЫХОДНЫХ ДАННЫХ

Т. А. Макарова1, А. Н. Тырсин2
1 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Челябинский государственный университет»
2 Научно-инженерный центр «Надёжность и ресурс больших систем и машин» Уральского отделения РАН
toma.makarova@gmail.com
Ключевые слова: регрессионные модели, погрешности во входных данных, статистическое моделирование методом Монте-Карло
Страницы: 56-62