Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.238.248.200
    [SESS_TIME] => 1632062652
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => d01357f9042365eec2873847a57dcd06
    [SALE_USER_ID] => 0
    [UNIQUE_KEY] => bcfc00f28d52b7c0b93245200871dd6d
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2012 год, номер 1

ОБНАРУЖЕНИЕ МАЛОРАЗМЕРНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ ПОДВИЖНОЙ СИСТЕМОЙ НАБЛЮДЕНИЯ

С. М. Борзов1, О. И. Потатуркин2
1 Учреждение Российской академии наук Институт автоматики и электрометрии Сибирского отделения РАН
2 Учреждение Российской академии наук Институт автоматики и электрометрии Сибирского отделения РАН Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Новосибирский государственный университет»
borzov@iae.nsk.su, potaturkin@iae.nsk.su
Ключевые слова: поиск динамических объектов, малоразмерные объекты, видеопоследовательность, компенсация фона
Страницы: 23-29

Аннотация

Предложено для оценивания фоновой составляющей при обнаружении малоразмерных динамических объектов (в случае неизвестного движения системы наблюдения) использовать алгоритм оперативного определения локальных смещений фрагментов (блоков), учитывающий пространственную и временнýю связность движения. Проведено сравнение эффективности данного метода и методов на основе аффинных преобразований изображения как целого. Показано, что предложенный подход более эффективен и приводит к подавлению фона в разностном кадре при условии, что он представлен крупными зонами, деформирующимися или смещающимися относительно друг друга.