Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 52.23.219.12
    [SESS_TIME] => 1638800574
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 543b0cc9c379c025b0b7344c1879cf33
    [UNIQUE_KEY] => fe4047aa349552c4772ea5700b9a57cd
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2011 год, номер 6

СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ С НЕЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИЕЙ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ

В. В. Губарев
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Новосибирский государственный технический университет»
gubarev@vt.cs.nstu.ru
Ключевые слова: нелинейные сигналы, случайные функции, двумерные законы распределения, функции регрессии, конкорреляционные функции, спектральные плотности
Страницы: 39-50

Аннотация

Рассмотрено математическое описание динамических свойств «нелинейных» случайных физических сигналов, т. е. сигналов, моделями которых являются случайные функции времени (процессы, последовательности) с нелинейной регрессией. Показана ограниченность и даже непригодность традиционных методов корреляционного и спектрального анализа для представления их динамики. В качестве альтернативы приведены описание и исследование таких сигналов с помощью временных (конкорреляционные функции) и частотных (конспектральные плотности) конкоров. Они существуют для всех случайных функций и обладают инвариантностью модуля их значений к любым взаимно однозначным монотонным безынерционным преобразованиям сигналов.