Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 35.153.166.111
    [SESS_TIME] => 1638969485
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 2b017117d906e191f2b58093022ed4a7
    [UNIQUE_KEY] => 32f598566cf6c1e5b85f9befec0d9543
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2011 год, номер 2

АЛГОРИТМ РАСПОЗНАВАНИЯ ПЕШЕХОДА НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА АВТОКОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИИ СЕЙСМИЧЕСКОГО СИГНАЛА

С. А. Алямкин, С. И. Еременко
ООО «Унискан»
alyamkin@uniscan.biz, seremenko@uniscan.biz
Ключевые слова: сейсмические системы охраны, распознавание пешехода, автокорреляционная функция, трудоёмкость алгоритма
Страницы: 26-32

Аннотация

Предложен алгоритм распознавания пешехода на основе анализа автокорреляционной функции сейсмического сигнала. Показана эффективность данного метода в терминах вероятностей правильного распознавания и ложной тревоги. Рассмотрены методы, позволяющие уменьшить трудоёмкость предложенного алгоритма. Проведено сравнительное исследование влияния частоты отбора точек и метода расчёта функции автокорреляции на эффективность работы и трудоёмкость алгоритма распознавания пешехода.