Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.238.70.175
    [SESS_TIME] => 1611134354
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 8eb1eccaddb766c3cdbdd8711db771bf
    [SALE_USER_ID] => 0
    [UNIQUE_KEY] => d5be138f95cc421f10219828217cfb08
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2011 год, номер 2

ОСОБЕННОСТИ РАБОТЫ АЛГОРИТМОВ ОБНАРУЖЕНИЯ УПАВШЕГО ЧЕЛОВЕКА ПО ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ИЗОБРАЖЕНИЙ СЦЕНЫ

И. В. Иванов, К. В. Киричук
Учреждение Российской академии наук Институт автоматики и электрометрии Сибирского отделения РАН
vaivanov@iae.nsk.su, kirichuk@iae.nsk.su
Ключевые слова: объект, последовательность, изображение, фон, детектор, распознавание
Страницы: 15-25

Аннотация

Дан анализ особенностей и предложены подходы к повышению устойчивости работы алгоритмов обнаружения упавшего человека по последовательности изображений, получаемых стационарными камерами видеонаблюдения, при невысокой вычислительной сложности. Рассмотрен вариант получения более достоверного силуэта объекта, проведён анализ и отбор параметров, используемых при распознавании состояния объектов. Представлена методика повышения устойчивости детектора, заключающаяся в выделении интервалов стабильности средних значений параметров, что позволяет повысить достоверность идентификации состояния объектов. Приведены результаты вычислительных экспериментов