Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 100.25.42.211
    [SESS_TIME] => 1664372711
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 2673a5ed3437aa63f66a1583e854d5ba
    [UNIQUE_KEY] => c3d94f072bdfda9c1b5d7a1468cae381
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2010 год, номер 6

ПОИСК ОБЪЕКТОВ НЕПРИРОДНОГО ПРОИСХОЖДЕНИЯ НА ОСНОВЕ МНОГОСПЕКТРАЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ

С. М. Борзов1, В. И. Козик1, О. И. Потатуркин1,2
1 Учреждение Российской академии наук Институт автоматики и электрометрии Сибирского отделения РАН,
630090, г. Новосибирск, просп. Академика Коптюга, 1,
borzov@iae.nsk.su
2 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Новосибирский государственный университет»,
630090, г. Новосибирск, ул. Пирогова, 2,
potaturkin@iae.nsk.su
Ключевые слова: дистанционное зондирование Земли, многоспектральная обработка изображений, поиск объектов
Страницы: 9-15

Аннотация

Рассматривается задача поиска объектов неприродного происхождения по данным дистанционного зондирования Земли. Предложено выполнять поиск на пиксельном уровне путём совместной обработки исходных изображений без их предварительной сегментации, при этом характеризовать каждый пиксель как спектральными, так и пространственными (с учётом локальной окрестности) признаками. В процессе обработки реальных изображений выполнены количественные оценки эффективности предложенного метода поиска.