Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.235.145.95
    [SESS_TIME] => 1711726333
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => ddea01fa8db5e8a045cd8738aee96aa0
    [UNIQUE_KEY] => d23dee8232a225724426c634870afb6c
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2010 год, номер 2

ОЦЕНКА ПЛОЩАДИ СТОХАСТИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ ПО ИЗОБРАЖЕНИЮ ПРИ НАЛИЧИИ ФОНА

А. П. Трифонов, Ю. Н. Прибытков
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Воронежский государственный университет»,
394006, г. Воронеж, Университетская площадь, 1,
trifonov@phys.vsu.ru, ypribytkov@kodonof.vrn.ru
Ключевые слова: гауссовское изображение, фон, пространственный шум, неизвестная площадь, аппликативная модель, эффективность оценки площади
Страницы: 49-57

Аннотация

Синтезированы алгоритмы максимального правдоподобия оценки площади стохастического изображения, наблюдаемого на стохастическом фоне при наличии пространственного шума. Проведено сравнение алгоритмов оценки площади, основанных на аддитивной и аппликативной моделях взаимодействия изображения и фона. Получены асимптотические выражения для характеристик оценки площади. Исследовано влияние различия статистических характеристик фона и изображения на точность оценки его площади.