Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 44.201.96.43
    [SESS_TIME] => 1657057706
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 17c832a5560e002e47b77eed23318847
    [UNIQUE_KEY] => ce5b721aab60578a14ed63a24cecdacb
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2009 год, номер 6

ТЕХНОЛОГИЯ АНАЛИЗА ДОКУМЕНТОВ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ ПОДДЕРЖКИ НАУЧНОЙ И ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Ю. А. Загорулько, Е. А. Сидорова
Институт систем информатики им. А. П. Ершова СО РАН
zagor@iis.nsk.su
Ключевые слова: информационная система, онтология, семантический анализ текста, извлечение фактов, контент документа
Страницы: 38-45

Аннотация

Рассматриваются особенности информационных систем поддержки научной и производственной деятельности, основанных на онтологиях. Обосновывается набор инструментальных средств, необходимых для поддержки анализа документов с целью автоматического извлечения из их текстов значимой для пользователя информации. Эти инструментальные средства должны поддерживать различные стадии анализа текста и включать рабочие места для создания специализированных словарей и баз знаний. Предлагаемый подход позволяет осуществлять семантический анализ текста на основе знаний о предметной области, жанре документа и особенностях терминологии, используемой специалистами данной области.