Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.233.242.67
    [SESS_TIME] => 1713497374
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 2f52dd37c9eaedde6cebbc402601e4a2
    [UNIQUE_KEY] => eddd64269d2f37c660fc633e21cb8999
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2009 год, номер 5

ОБНАРУЖЕНИЕ И ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ ПЕРЕПАДА ЯРКОСТИ В ЗАДАЧЕ КОНТУРНОГО АНАЛИЗА ОБЪЕКТОВ

А. А. Сирота, А. И. Соломатин
Воронежский государственный университет
sir@cs.vsu.ru, sai@cs.vsu.ru
Ключевые слова: обработка изображений, идеальный перепад яркости, выделение границ объектов, нейронные сети
Страницы: 59-69

Аннотация

Синтезируются статистически оптимальный и нейросетевой алгоритмы совместного обнаружения и оценивания параметров перепада яркости в локальном окне наблюдения в интересах решения задачи выделения контура объектов на цифровых изображениях в присутствии шумов. Приводятся сравнительные результаты качества работы этих алгоритмов.