Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика 

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 18.97.14.87
    [SESS_TIME] => 1733558933
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => db28337b760a6936cbc6eea86d24966e
    [UNIQUE_KEY] => 81e52735ec1f35726a240c5e337d9314
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2009 год, номер 1

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СПЕКТРАЛЬНЫХ ДАННЫХ

А. В. Богданов1, И. А. Борисова2, В. В. Дюбанов3, Н. Г. Загоруйко2, О. А. Кутненко2, А. В. Кучкин1, М. А. Мещеряков1, Н. Г. Миловзоров4
1 Институт криминалистики ФСБ РФ
2 Институт математики им. С. О. Соболева СО РАН
3 Новосибирский государственный университет
4ОАО «ГМК "Норильск Никель"»
zag@math.nsc.ru
Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных, распознавание образов, информативность признаков, функция конкурентного сходства
Страницы: 91-101

Аннотация

Описывается программная система «Спектран», предназначенная для автоматизации процессов анализа данных, представленных таблицами типа «объект-свойство», в которой реализованы алгоритмы интеллектуального анализа данных, основанные на функции конкурентного сходства (FRiS-функции). Показано применение системы «Спектран» на примере решения задач анализа множества объектов (микрочастиц исследуемого вещества), описанных спектральными характеристиками. Решаются следующие базовые задачи интеллектуального анализа данных: кластеризация частиц по похожести их спектров, выбор подмножества наиболее информативных каналов спектра, распознавание принадлежности частиц и их смесей к заданным классам и ряд других.
Скачать pdf-версию статьи