Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.236.156.34
    [SESS_TIME] => 1611266420
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 3599a0ee1af99a80ac102a5be1044d3f
    [SALE_USER_ID] => 0
    [UNIQUE_KEY] => 64600c0c82b6726e367c17fa49af4ab7
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2008 год, номер 5

АППРОКСИМАЦИЯ И ВОССТАНОВЛЕНИЕ НЕПРЕРЫВНОГО СИГНАЛА НА ОСНОВЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНО–ЧЕБЫШЕВСКОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ

О. В. Стукач
Томский политехнический университет, г. Томск, tomsk@ieee.org
Страницы: 53-61

Аннотация

Обоснована методика аппроксимации физических процессов на основе дифференциально-тейлоровского преобразования. Осуществлен переход от степенного базиса к базисам ортогональных многочленов Чебышева. Показано, что сходимость ряда существенно увеличивается при переходе к разложению по многочленам Чебышева первого рода и смещенным многочленам Чебышева. Сформулирован алгоритм вычисления дискрет дифференциального спектра. Отмечено, что в чебышевских базисах величина дискрет спектра постоянно уменьшается с увеличением их номера. В этом случае можно остановить вычисление дискрет по достижении их величины требуемого малого значения, что нельзя сделать в степенном базисе. На численных примерах показано преимущество предложенной методики.