Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 54.208.73.179
    [SESS_TIME] => 1611276866
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => f232639ce428920ca632b139687f8694
    [SALE_USER_ID] => 0
    [UNIQUE_KEY] => 91df12bd3d5aeec9e7607b01f4c5ab31
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2006 год, номер 6

Устойчивый алгоритм восстановления изображения при неточно заданной аппаратной функции

Ю. Е. Воскобойников, В. А. Литасов
Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет,
г. Новосибирск E-mail: voscob@mail.ru
Страницы: 3-15
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

Рассматривается задача восстановления изображения, когда аппаратная функция регистрирующей систем и зарегистрированное изображение известны со случайными погрешностями. Построен эффективный вычислительный алгоритм восстановления изображения, использующий двумерное дискретное преобразование Фурье и алгоритм быстрого преобразования Фурье. Для выбора параметра регуляризации, определяющего точность решения задачи восстановления, предложен алгоритм, надежно оценивающий оптимальный параметр регуляризации. Алгоритм восстановления может быть адаптирован для идентификации аппаратной функции динамических систем, регистрирующих изображения.