Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.238.107.238
    [SESS_TIME] => 1711723728
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => b9f8e4bea911e047f8f7788ca08a9d30
    [UNIQUE_KEY] => 33390687bf920a23012ea4cb5a424b14
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2006 год, номер 5

Отслеживание движений пальцев в изображениях камеры кругового обзора посредством алгоритма condensation

Н. Икома1, М. Саката2, М. Дои3
1Kyushu Institute of Technology, Fukuoka, Japan
E-mail: ikoma@comp.kyutech.ac.jp
2Hitachi Kokusai Electric Inc., Tokyo, Japan E-mail: sakata@sys2.comp.kyutech.ac.jp
3Osaka Electro-Communication University, Osaka, Japan
E-mail: doi@isc.osakac.ac.jp
Страницы: 54-63
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

Исследуется возможность слежения за изображениями пальцев в камере кругового обзора с целью создания дружественного человеку интерфейса. Предложен новый метод слежения за пальцами, использующий алгоритм CONDENSATION (Condition Density Propagation), который является специальным случаем фильтра частиц (particle filters). Разработанный метод основан на моделировании движений пальцев в пространстве состояний, где вектор состояния модели формируется из состояний каждого из всех отслеживаемых пальцев. Экспериментальные результаты демонстрируют работоспособность предложенного метода.