Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 44.201.94.72
    [SESS_TIME] => 1656654382
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => d20aed7dc40aeb1f4be94676e7b70971
    [UNIQUE_KEY] => 4fcbef6aa6b8722f35be7df0c8ff1f65
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2006 год, номер 5

О распределении размеров связных шумовых областей на цифровых изображениях

А. Л. Резник1, В. М. Ефимов1, А. Н. Гинзбург2
1Институт автоматики и электрометрии СО РАН, г. Новосибирск
E-mail: reznik@iae.nsk.su
2Институт прикладной физики РАН, г. Нижний Новгород
Страницы: 26-34
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

При обработке цифровых изображений различной физической природы нередко возникает необходимость устранения с анализируемых фрагментов пространственно некоррелированных аддитивных шумов, являющихся, как правило, следствием несовершенства процесса регистрации. Предложены и программно-реализованы быстрые алгоритмы расчета геометрических характеристик таких связных шумовых областей. Полученные результаты использованы для построения оптимальных ранговых фильтров, ориентированных на обнаружение и подавление указанных помех.