Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 34.229.50.161
    [SESS_TIME] => 1711622066
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => d62b0ecffcc5bf302076f613de7881ee
    [UNIQUE_KEY] => 598fdbe51c7ad0e8ea10824578343793
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2006 год, номер 2

Непараметрический алгоритм кластеризации данных дистанционного зондирования на основе grid-подхода

И. А. Пестунов, Ю. Н. Синявский
Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
E-mail: pestunov@ict.nsc.ru
Страницы: 90-99
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

Предложен быстрый непараметрический алгоритм автоматической классификации для сегментации многоспектральных аэрокосмических изображений. Алгоритм основан на формировании сеточной структуры данных в пространстве спектральных признаков и использовании ее в итеративной процедуре «среднего сдвига» для поиска локальных мод плотности распределения. Представлены результаты тестирования на модельных и реальных аэрокосмических данных.