Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 18.97.9.171
    [SESS_TIME] => 1733659819
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 3a2da638f32661b931679e5c2afafc9f
    [UNIQUE_KEY] => d007f5333b0e6253776e26192e72187c
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2005 год, номер 4

ВОССТАНОВЛЕНИЕ РАЗМЫТЫХ ПОЛУТОНОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ИЕРАРХИЧЕСКОЙ ГИББСОВСКОЙ МОДЕЛИ

В. Н. Васюков, Д. В. Голещихин
(Новосибирск)
Страницы: 15-23
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

Предлагается метод восстановления изображений, подвергшихся линейному размытию и наблюдаемых в аддитивном гауссовском шуме. Изображение рассматривается как реализация гиббсовского случайного поля, описываемого гаусс-марковской авторегрессионной моделью. Повышение качества восстановления достигается за счет введения в гиббсовскую модель скрытого уровня, содержащего границы между областями со сравнительно медленно меняющимися яркостями. Приводятся результаты применения предложенного подхода для восстановления реального изображения.