Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 18.221.146.223
    [SESS_TIME] => 1713558109
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => e927a1e8e2d3a44c0f8c1468f09c73af
    [UNIQUE_KEY] => be2847c9bc970442aaaaa76c7d7d8374
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

1999 год, номер 4

Регуляризующий алгоритм восстановления сигналов и изображений с уточнением локальных отношений шум/сигнал.

Ю. Е. Воскобойников, И. Н. Мухина
Новосибирск
Страницы: 71-84

Аннотация

Предложен локальный регуляризующий алгоритм, использующий итерационную процедуру уточнения отношений шум/сигнал, входящих в регуляризующий множитель. Получены явные выражения для предельных точек этой итерационной процедуры, что существенно уменьшает затраты машинного времени на построения регуляризованного решения. Проведенный вычислительный эксперимент показал эффективность предложенного локального алгоритма по сравнению с "глобальным" регуляризующим алгоритмом