МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ГЕНЕТИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ В ЗАДАЧЕ ПОДБОРА ПАРАМЕТРОВ СЕЙСМИЧЕСКОЙ ИНВЕРСИИ
В.Д. Корчуганов1, А.А. Дучков1,2, А.А. Козяев3, А.В. Садчикова3, Е.А. Побежимов1, А.А. Лисин1,2, М.С. Голубева1
1Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия
2Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН, Новосибирск, Россия
3Филиал ООО «РН-ГИР», Красноярск, Россия
Ключевые слова: Сейсморазведка 3D, сейсмическая инверсия, многокритериальная оптимизация, подбор параметров, Парето-фронт, NSGA-II
Аннотация
Сейсмическая инверсия — широко применяемый в сейсморазведке метод количественной интерпретации, направленный на восстановление упругих свойств геологической среды по сейсмическим данным. Существенной проблемой практической реализации инверсии остаётся субъективность выбора расчётных параметров: весов регуляризации, импульса и др. Существующие подходы к их определению, такие как анализ L-кривой и его аналоги, как правило, основаны на многократном решении обратной задачи на регулярной сетке варьируемых параметров с последующим анализом устойчивости полученных решений. Такая стратегия фактически сводится к перебору параметрического пространства и характеризуется низкой вычислительной эффективностью. Кроме того, рассматриваемые методы на основе L-кривой преимущественно ориентированы на минимизацию невязки между модельными и наблюдёнными сейсмическими данными, тогда как согласованность инверсионной модели со скважинной информацией не используется в виде отдельного критерия. В работе предложен подход к подбору параметров, основанный на многокритериальной оптимизации. Формируется целевая функция, состоящая из критериев согласованности как со скважинными, так и с сейсмическими данными. Оптимальное решение выбирается из множества эффективных моделей как компромисс между указанными критериями. Метод был апробирован на данных месторождения Восточно-Сибирской нефтегазоносной провинции. Количественная оценка результатов инверсии показала улучшение выбранных метрик по сравнению с вариантом подбора параметра регуляризации на основе L-кривой в рассмотренной экспериментальной постановке.
DOI: 10.15372/GiG2026219 |
