Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Поиск по журналу

Геология и геофизика

2026 год, номер 9

НЕЙРОСЕТЕВОЙ АЛГОРИТМ ПОИСКА ГИПЕРБОЛ НА ДАННЫХ ГЕОРАДИОЛОКАЦИИ

А.М. Солдатенко1, М.С. Судакова2,3
1Институт географии РАН, Москва, Россия
2Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия
m.s.sudakova@yandex.ru
3Институт криосферы Земли Тюменского научного центра СО РАН, Тюмень, Россия
Ключевые слова: Нейронная сеть, гиперболы дифракции, машинное обучение, георадиолокация, политермические ледники
Страницы: 1229-1237

Аннотация

В статье рассматривается новая методика создания полусинтетического набора данных для обучения нейронной сети для задачи детекции и сегментации гиперболических осей синфазности на георадарных данных. Методика предлагает решение в виде создания размеченных данных, где целевые синтетические объекты помещаются на фрагменты реальных георадиолокационных данных, на которых точно отсутствуют искомые объекты. Метод позволяет дообучать модель без прямой разметки под любой тип съемки. Итоговый алгоритм успешно валидируется на георадиолокационных данных с ледника Восточный Грёнфьорд. Предлагаемая методика позволит в дальнейшем значительно упростить анализ внутреннего строения политермических ледников и судить об их гидротермическом строении.

DOI: 10.15372/GIG2026132
EDN: RMEQBP
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину



Наш сайт использует куки. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности. Подробнее
Отказаться Принять