Главная – Журналы – Регион: экономика и социология 2026 номер 3

Одним из приоритетов развития экономики регионов России является использование кластерного подхода. Формирование кластеров способствует укреплению связности экономического пространства, консолидации ресурсов, снижению издержек участников кластера в производственной, логистической, сервисной деятельности. При этом кластеры как интегрированные сетевые системы, представляющие собой динамическую сеть взаимосвязанных организаций, объединенных общей отраслевой направленностью, объективно предполагают наличие эффективного механизма коммуникации их участников как элементов таких систем. Обеспечить эффективную коммуникацию в современных условиях призваны прежде всего цифровые технологии. Таким образом, наличие в регионе современной цифровой инфраструктуры становится одним из мотиваторов кластеризации хозяйственной деятельности, а для самого региона - фактором привлекательности в глазах инвесторов и роста конкурентоспособности. Для органов управления в условиях возрастающей роли цифровых технологий актуальной задачей становится оценка готовности региона предоставлять цифровую инфраструктуру для размещения промышленных, научных и технологических кластеров. Для проведения такой оценки использовались адаптированные к российским условиям показатели, взятые из ряда международных методик (DESI, NRI, RIS3). Система оценки охватывает пять объектов анализа: телекоммуникационную инфраструктуру, цифровые госуслуги, развитие ИТ-сектора и инноваций, цифровую грамотность населения и информационную безопасность. В качестве модельных регионов для пилотного тестирования методики анализа были отобраны шесть субъектов Российской Федерации: Республика Татарстан, Калужская, Тюменская, Липецкая, Московская и Ленинградская области. Ограничение пилотного тестирования шестью регионами было обусловлено отсутствием единообразия в номенклатуре показателей цифровизации, отраженных в разных источниках (Минцифры России, портал «Госуслуги», региональные стратегии и программы и проч.) и релевантных целям исследования. Поэтому апробация осуществлялась на материале тех регионов, наименование и доступность показателей которых обеспечивали сопоставимость по принятым для целей исследования критериям оценки. Одним из результатов проведенного исследования стали выявление и количественная оценка межрегиональных диспропорций в цифровом развитии. Лидерами с максимальными и сбалансированными показателями по всем направлениям явились Республика Татарстан и Московская область, средние позиции заняли Тюменская и Ленинградская области, а Калужская и Липецкая области оказались в числе аутсайдеров. Анализ успешных практик позволил выделить ключевые факторы эффективной цифровой трансформации, способствующей кластерному развитию. Таковыми оказались наличие утвержденной стратегии и политическая поддержка на высшем уровне, активное партнерство с частным ИТ-сектором, системные инвестиции в человеческий капитал, обеспечение всеобщей доступности цифровой инфраструктуры, а также реализация принципов открытости данных и обратной связи. Разработанная система предоставляет инструмент для объективной оценки готовности регионов к кластеризации и формирования адресных стратегий цифровизации органами государственной власти.