Моделирование распространения газообразной элементарной ртути от угольных ТЭЦ Иркутско-Черемховского промышленного комплекса
Е.С. Луцкин, В.Л. Макухин
Лимнологический институт СО РАН, Иркутск, Россия lutskin2000@mail.ru
Ключевые слова: атмосферное загрязнение, антропогенные выбросы, натурные наблюдения, математическое моделирование, оценка выбросов, оз. Байкал
Страницы: 134-144
Аннотация
Представлены результаты комплексного исследования процессов эмиссии и атмосферного переноса газообразной элементарной ртути от крупных теплоэлектростанций Иркутско-Черемховского промышленного комплекса. Исследование включает комплексный подход, объединяющий натурные наблюдения и математическое моделирование. Для верификации модели использовались данные радиозондирования, атмосферного реанализа ERA-5, обратные траектории движения воздушных масс (HYSPLIT) и результаты мониторинга газообразной элементарной ртути. Проведен количественный анализ выбросов газообразной элементарной ртути в атмосферу от крупных теплоэлектростанций Иркутско-Черемховского промышленного комплекса. На основе натурных измерений концентрации газообразной элементарной ртути на станции мониторинга Листвянка (юго-западное побережье оз. Байкал) и результатов численного моделирования с использованием нелинейной нестационарной пространственной модели турбулентной диффузии примеси получены поля рассеивания газообразной элементарной ртути и оценена их сходимость с измеренными значениями. Согласно полученным данным, средняя измеренная концентрация газообразной элементарной ртути составила 1,59 нг/м3, в то время как расчетная - 1,24 нг/м3. Установлено, что при северо-западном переносе воздушных масс и зимних температурных инверсиях формируются зоны устойчивого загрязнения с концентрациями газообразной элементарной ртути до 1,73 нг/м3, а уровень 1,29 нг/м3 достигает пределов центральной экологической зоны Байкальской природной территории. Сделан вывод, что для повышения точности прогнозирования распространения и осаждения газообразной элементарной ртути необходимо интегрировать численные модели с расширенной сетью натурных измерений, что позволит улучшить контроль за выбросами и повысить достоверность оценок.
DOI: 10.15372/GIPR20260313 |