ЦИФРОВАЯ ГОЛОГРАФИЧЕСКАЯ МИКРОСКОПИЯ С ГЛУБОКИМ МАШИННЫМ ОБУЧЕНИЕМ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ ДИСПЕРСНОЙ ФАЗЫ МАТЕРИАЛОВ
Н.А. Кузьмин, Ю.Д. Арапов, А.Е. Дормидонов, В.Г. Каменев, Д.Э. Эргашев, П.Н. Ярощук
ВНИИ автоматики им. Н. Л. Духова, Москва, Россия yudarapov@vniia.ru
Ключевые слова: голография, машинное обучение, ударно-волновое нагружение, дисперсная фаза
Страницы: 92-104
Аннотация
Предложен метод автоматизации определения параметров дисперсной фазы материалов, основанный на цифровой голографической регистрации и глубоком машинном обучении. Проведены численные и натурные эксперименты голографической записи облака частиц размерами порядка 10 мкм, и осуществлено послойное восстановление полученных голограмм. Показано, что нейронная сеть способна распознавать частицы на восстановленных голограммах с метриками точности выше 75 %, что более чем в два раза превышает точность работы бинаризации и алгоритмов Хафа, Собеля и Кэнни.
Наш сайт использует куки. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности. Подробнее