АНАЛИЗ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ ИНФОРМАТИВНОСТИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ
С.В. Мальцева1, В.Б. Барахнин2,3, П.В. Голубцов4, М.Н. Калимолдаев3
1Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия
smaltseva@hse.ru
2Федеральный исследовательский центр информационных и вычислительных технологий, Новосибирск, Россия
bar@ict.nsc.ru
3Институт информационных и вычислительных технологий, Алматы, Республика Казахстан
mnk@ipic.kz
4Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, Москва, Россия
golubtsov@physics.msu.ru
Ключевые слова: информативность, большие данные, информативность больших данных, информационное пространство, метрики ценности информации
Страницы: 23-39
Аннотация
Оценка информативности больших данных является одним из актуальных направлений исследований, связанных с реализацией потенциала технологии больших данных в решении задач автоматизации мониторинга, прогнозирования, принятия решений и машинного обучения в отраслях экономики. Проведён анализ современных подходов и методов, определяющих понятие информативности и позволяющих оценить информативность данных в контексте прагматичности и относительности информации, её ценности и полезности. Рассмотрена специфика обработки распределённых и потоковых больших данных и определения минимального информационного пространства. Подробно рассмотрены оценки информативности больших данных в задачах генерации и отбора признаков, проектирования и управления на основе данных.
DOI: 10.15372/AUT20260403 |
