ЗАДАЧНЫЙ ПОДХОД И СТРАТЕГИЧЕСКОЕ СЕМАНТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
В.Ш. Гумиров1, А.В. Гумиров2, Д.И. Свириденко3,2
1Независимый исследователь, Новосибирск, Россия
2Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, Новосибирск, Россия
3Институт философии и права СО РАН, Новосибирск, Россия
dsviridenko47@gmail.com
Ключевые слова: информатика, математическая логика, язык, теория конструктивных моделей, семантика, методология, теория программирования, No-code и Low-code, исполнимые спецификации, задача, критерий решенности задачи, контекст решения задачи, семантическое моделирование, онтология, искусственный интеллект
Страницы: 97-117
Аннотация
Статья продолжает обсуждение концепции семантического моделирования, разрабатываемой авторами. Рассматриваются особенности, ограничения и характеристики информационных систем, создание которых осуществляется либо с помощью технологий ИИ, либо традиционными способами. Анализируется возможность расширения положений и инструментария концепции семантического моделирования применительно к ситуации создания информационных систем, ориентированных на решение открытого класса задач. Предлагается строить стратегии поведения таких ИТ-систем, опираясь на возможность использования опыта предыдущих их действий в похожих обстоятельствах, выбирая те действия, которые ранее приводили к наилучшим результатам, а затем, используя задачный подход, подбирать наиболее подходящие при заданных условиях способы решений задач либо путем имитационного моделирования, либо в режиме принятия решений с целью определения способа, наиболее адекватного их постановке, уделяя особое внимание контекстным условиям и критерию решенности. Ставится и обсуждается цель дальнейшего развития методологии семантического моделирования, ориентированной на создание ИТ-систем, следующих в своем поведении указанной выше стратегии, что и объясняет название статьи. В заключение приводится описание одного из возможных вариантов расширенного языка семантического моделирования, предназначенного для спецификации логики поведения подобных систем.
DOI: 10.15372/PS20260206 |
