Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Поиск по журналу

Растительный мир Азиатской России

2026 год, номер 2

“МЕТРИЧЕСКИЕ ПРОФИЛИ” КАК ИНСТРУМЕНТ СИНТАКСОНОМИИ (НА ПРИМЕРЕ ПРЕДГОРНЫХ ОСТЕПНЕННЫХ ЛУГОВ И ЛУГОВЫХ СТЕПЕЙ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ) Макунина Наталья Ивановна

Н.И. Макунина
Центральный сибирский ботанический сад СО РАН, Новосибирск, Россия
natali.makunina@mail.ru
Дополнительные материалы

Ключевые слова: синтаксономия, “метрический профиль”, многомерная статистика, NMDS, IndVal, остепненные луга, луговые степи, Западная Сибирь
Страницы: 162-175

Аннотация

В статье представлен и апробирован метод “метрических профилей” - новый подход к решению классической проблемы синтаксономии: объективному разграничению растительных сообществ в условиях континуума. Метод основан на количественной диагностике синтаксонов путем расчета специально подобранных метрик для каждого геоботанического описания, что позволяет формализовать процесс классификации и минимизировать субъективность экспертных оценок. Апробация проведена на сложном для классификации объекте - предгорных остепненных лугах и луговых степях Западной Сибири, характеризующихся полидоминантностью и плавными градиентами. С применением данного метода выполнена синтаксономическая ревизия массива из 1033 геоботанических описаний, предварительно отнесенных к остепненным лугам и луговым степям. Установлено, что 10 ранее описанных ассоциаций статистически обоснованно сводятся к 5 синтаксонам, что свидетельствует о значительной редукции системы. Впервые описаны две новые ассоциации: Vicio amoenae-Phleetum pratensis(залежные луга) и Peucedano morissonii-Brachypodietum pinnati (коренные горичниковые остепненные лесные луга). Статистическая достоверность различий между выделенными ассоциациями подтверждена методами многомерного анализа (NMDS, анализ индикаторных видов IndVal, критерий Крускала - Уоллиса). Анализ подтвердил, что скорректированные ассоциации достоверно различаются по ключевым метрикам, включая долю проективного покрытия эколого-ценотических групп и число диагностических видов.

DOI: 10.15372/RMAR20260208