Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Поиск по журналу

Автометрия

2026 год, номер 3

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ПРЕДСКАЗАНИЯ ТРАЕКТОРИИ ОТСЛЕЖИВАЕМЫХ В ВИДЕОПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ОБЪЕКТОВ

С.В. Савельев1,2, В.П. Косых1
1Институт автоматики и электрометрии СО РАН, Новосибирск, Россия
s.savelev1@g.nsu.ru
2Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия
Ключевые слова: отслеживание множества объектов, отслеживание по обнаружению, нейронная сеть, ByteTrack
Страницы: 32-40

Аннотация

Исследуется интеграция вычислительно эффективных нейронных сетей в алгоритм отслеживания в видеопоследовательностях множества объектов для более надёжного предсказания дальнейшей траектории. Тестируется применение нескольких известных нейросетевых моделей, и предлагается собственная. Рассмотренные модели показывают повышенную эффективность в предсказании траектории относительно выбранного базовым алгоритма ByteTrack, не оказывая существенного влияния на скорость работы.

DOI: 10.15372/AUT20260303
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину



Наш сайт использует куки. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности. Подробнее
Отказаться Принять