ДВУХУРОВНЕВАЯ СИСТЕМА ДЕКОМПОЗИЦИИ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ
А.В. Лапко1,2, В.А. Лапко1,2, С.Т. Им1,3, Ю.П. Юронен1
1Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М. Ф. Решетнева, Красноярск, Россия
lapko@icm.krasn.ru
2Институт вычислительного моделирования СО РАН, Красноярск, Россия
3Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН, Красноярск, Россия
stim@ksc.krasn.ru
Ключевые слова: структурный анализ спектральных данных, автоматическая классификация, коэффициент корреляции, метод NDVI, метод NDII, ядерная оценка плотности вероятности, декомпозиция статистических данных, данные дистанционного зондирования, лесной массив, повреждённые древостои
Страницы: 20-31
Аннотация
Предлагается методика структурного анализа данных дистанционного зондирования, основанная на двухуровневой системе принятия решений. На первом уровне структуры системы декомпозиция данных дистанционного зондирования осуществляется на основе использования знаков составляющих компонент оценки коэффициента корреляции между спектральными признаками. На этой основе выделяются 4 класса спектральных данных. На втором уровне структуры системы каждый обнаруженный класс первого уровня подвергается дополнительной декомпозиции в соответствии со значениями евклидового расстояния для составляющих компонент оценки коэффициента корреляции между спектральными признаками. Разработанная система использовалась при структурном анализе данных дистанционного зондирования темнохвойного лесного массива, повреждённого сибирским шелкопрядом. Полученные результаты сравнивались с результатами применения значений спектральных индексов дистанционного зондирования NDVI и NDII. Для анализа спектральных индексов данных дистанционного зондирования и разработанной методики системы декомпозиции используются непараметрические оценки плотностей вероятностей. Рассматривается процедура оптимизации ядерной оценки плотности вероятности. Приводятся картосхемы полученных результатов.
DOI: 10.15372/AUT20260302 |
