Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Поиск по журналу

Автометрия

2026 год, номер 3

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МУЛЬТИ-И ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ СИСТЕМ ПРИЗНАКОВ ПРИ КЛАССИФИКАЦИИ ПРИРОДНЫХ И АНТРОПОГЕННЫХ ОБЪЕКТОВ

В.А. Аксенов, С.И. Орлов, О.И. Потатуркин, С.Б. Узилов
Институт автоматики и электрометрии СО РАН, Новосибирск, Россия
orlov@iae.nsk.su
Ключевые слова: точность классификации, природные и антропогенные объекты, мультиспектральные изображения, спектральные каналы, системы признаков, обработка изображений
Страницы: 5-19

Аннотация

Предложено использовать в качестве систем признаков для классификации природных и антропогенных объектов в поле наблюдения спектральные каналы с шириной 30 нм. Экспериментально показана эффективность применения алгоритмов, реализующих выбор и обработку небольшого количества узкополосных мультиспектральных изображений реальных сцен, сформированных в наиболее информативных интервалах видимого и ближнего инфракрасного диапазонов. Определены системы из трёх признаков, обеспечивающих высокую точность классификации объектов реальных сцен. Показана возможность перехода от систем из трёх признаков к системам из двух признаков при классификации объединённых классов тестовых регионов интереса.

DOI: 10.15372/AUT20260301
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину



Наш сайт использует куки. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности. Подробнее
Отказаться Принять