Экспериментальное исследование параметров факельного горения для обучения нейросетевой модели управления теплоэнергетическим оборудованием
Е.П. Копьев, А.В. Кузнецов, М.А. Тарулин, Е.Ю. Шадрин
Институт теплофизики им. С. С. Кутателадзе СО РАН, Новосибирск, Россия
kopyeve@itp.nsc.ru
Ключевые слова: горелочное устройство, жидкое углеводородное топливо, газовый анализ, визуализация пламени
Страницы: 11-20
Аннотация
Представлено комплексное экспериментальное исследование, посвященное формированию массива обучающих данных для разработки нейросетевой модели с целью оптимизации управления экологическими и энергетическими параметрами факельного горения углеводородного топлива. Для случая сжигания жидкого топлива при использовании факельного горелочного устройства с тепловой мощностью 300÷1500 кВт с механическим распылом изучены характеристики пламени. В ходе экспериментов исследованы режимы работы оборудования при различных значениях мощности (400, 700 и 1000 кВт) и коэффициента избытка воздуха (1,06, 1,17, 1,28 и 1,40). Проведены синхронные измерения температуры пламени, анализ газового состава продуктов сгорания и визуальный мониторинг характеристик пламени. Определена зависимость параметров горения от режимов работы: увеличение мощности и уменьшение коэффициента избытка воздуха приводили к росту температуры пламени, в то время как повышение расхода воздуха способствовало уменьшению концентрации CO до значений менее 10 мг/м3, но вызывало увеличение концентрации выбросов NOx до значений более 125 мг/м3. Выявлены корреляции между визуальными характеристиками пламени (размер, интенсивность свечения) и режимными параметрами оборудования, что открывает перспективы для создания систем автоматизированного управления на основе машинного зрения
DOI: 10.15372/PMTF202515692
EDN: WEYOML
|
